Detalle de: GENOMICA EN LA MEJORA DE ESPECIES LEÑOSAS: LA ESTRATEGIA PRECISA PARA UN ENTORNO CAMBIANTE
| Title | GENOMICA EN LA MEJORA DE ESPECIES LEÑOSAS: LA ESTRATEGIA PRECISA PARA UN ENTORNO CAMBIANTE |
| Description |
Los programas clásicos de mejora genética de frutales deben sufrir una modernización para obtener variedades mejor adaptadas a los nuevos escenarios climáticos y satisfacer las demandas de una población en crecimiento. Es necesario considerar dos aspectos importantes, siendo estos los principales objetivos de GENOMFORCE. En primer lugar, las técnicas actuales de fenotipado requieren mucha mano de obra y tiempo, y con frecuencia introducen variaciones no deseadas en los datos recopilados. En este sentido, los programas de mejora deben mejorar la capacidad de fenotipar rápidamente grandes poblaciones a lo largo de la temporada de crecimiento, mediante el uso de plataformas de fenotipado de plantas de alto rendimiento (HTPP). En segundo lugar, los programas de mejora actuales tienden a ignorar la interacción Genotipo x Ambiente (GxE), un término de gran importancia para mejorar caracteres complejos o poligénicos y acelerar la producción de cultivos para la seguridad alimentaria. Dentro de este escenario, GENOMFORCE se centrará en especies frutales, como el almendro. Así, el objetivo final es actualizar el programa clásico de mejora genética de almendro del CEBAS-CSIC a un programa de mejora climáticamente inteligente, que permita estimaciones futuras de la interacción GxE y utilice el fenotipado de alto rendimiento en campo (FB-HTPP). La implementación de fruitbreeding4.0, que aumentará la exactitud y precisión durante la selección y aumentará la ganancia genética para caracteres complejos, es la gran contribución del proyecto GENOMFORCE. La metodología, flujos de trabajo y recursos genómicos desarrollados como resultado de GENOMFORCE estarán disponibles y serán transferibles a otros frutales Principal investigator: PEDRO JOSE MARTINEZ GARCIA |
| Type Of Funding | National |
| Funding Agency | Agencia Estatal de Investigación (AEI) |
| Grant Number | CNS2022-135936 |
| Project Acronym | |
| Period | 01/09/23 - 01/09/25 |
| Funding Amount | 198,014.50 € |
| Ontology | Statistical Methods for Biology, Plant genomics, Image analysis |
| Research Groups | Fruit Breeding |
| Researchers | Pedro José Martínez García |
